Я задумалась о том, как изменилось моё использование AI за последний год.

В декабре 2024 я использовала ChatGPT так же, как Google: вставляла информацию и просила объяснить, или просила найти и сравнить данные.

А потом друг сказал мне: «Перестань так фокусироваться на AI. Сфокусируйся на своих практических задачах и используй AI каждый раз, когда застреваешь.» Это изменило мой способ работать с AI. Декабрь 2025 я закончила с гораздо бо́льшим практическим опытом и, по правде говоря, большим энтузиазмом.

6 уровней использования AI

Я человек структурный, поэтому попробовала выделить уровни, которые наблюдала у себя и у друзей. Может, это поможет тем, кто чувствует, что застрял для понимания как переходить на следующий уровень. Каждый уровень даёт более ценные результаты от AI.

6 уровней использования AI

Уровень 1: AI как Google

Вставляешь вопрос и получаешь ответ. Простые запросы, быстрые объяснения. Здесь начинают почти все и многие здесь остаются не ипользуя потенциал AI.

Типичное использование: «Что означает эта ошибка?» или «Сравни X и Y.»

Уровень 2: Промпты на результат

Перестаёшь задавать расплывчатые вопросы и начинаешь писать промпты с чётким контекстом, ограничениями и желаемым форматом. Открываешь для себя Проекты и Custom GPT, начинаешь организовывать свои рабочие процессы.

Сдвиг: от «Расскажи мне про X» к «Как продакт-менеджер, готовящий презентацию для стейкхолдеров, создай план на 5 слайдов, покрывая...»

Уровень 3: Python-скрипты для автоматизации

Начинаешь писать небольшие скрипты — часто с помощью AI — для автоматизации задач в масштабе. Обработка таблиц, пакетное переименование файлов, парсинг данных. Магический момент: осознание, что AI может писать код за тебя.

Сдвиг: от ручных задач одна-за-одной к «давай автоматизирую это за 20 минут и сэкономлю часы каждую неделю.»

Уровень 4: API-подключения

Выходишь за пределы чат-интерфейсов. Подключаешься напрямую к API OpenAI, Anthropic или Gemini. Строишь кастомные инструменты, которые подходят именно твоему рабочему процессу — а не тому, что позволяет чат.

Сдвиг: от потребителя к строителю. Ты контролируешь модель, промпты, формат вывода.

Уровень 5: Мульти-LLM пайплайны ← я здесь

Объединяешь несколько моделей в цепочку. Одна извлекает данные, другая валидирует, третья генерирует финальный результат. Подбираешь правильную модель для каждой задачи. Оркестрация становится навыком.

Сдвиг: от «какая модель лучше?» к «какая комбинация моделей решает эту задачу надёжнее всего?»

Уровень 6: Автономные агенты

AI-системы, которые планируют, выполняют и итерируют самостоятельно. Они декомпозируют сложные цели, используют инструменты, обрабатывают ошибки и выдают результат с минимальным человеческим контролем.

Сдвиг: от управления AI к наблюдению за ним.

Ключевой инсайт

Переход между уровнями — это не про интеллект или технические навыки. Это про смену мышления — от «AI — это инструмент, который я использую» к «AI — это коллега, с которым я работаю.»

Каждый уровень накапливается. Как только автоматизируешь один процесс — видишь возможности для автоматизации везде. Как только подключаешь API — чат-интерфейсы начинают казаться ограниченными. Как только строишь пайплайн — решения на одной модели кажутся неполными.

Мой совет

Если чувствуешь, что застрял на каком-то уровне — вспомни совет моего друга: перестань думать об AI и сфокусируйся на задачах. Следующий уровень придёт естественно, когда текущий подход начнёт казаться недостаточным.

Blog